方案简介

数据方案的第一价值，不是直接替老板做所有决策，而是先把门店的钱、客、人、项目、会员资产和风险看清楚。只有数据被持续记录、结构化沉淀，后续经营分析和 AI 应用才有基础。

茂日软件数据解决方案，帮助门店把会员、业绩、提成、卡金、项目、员工和经营看板统一起来，让老板不再只凭感觉管理。

（一）会员数据资产化解决方案

门店需求

门店积累了大量顾客，但顾客消费频次、最近到店、累计消费、会员卡状态、项目偏好、沉睡风险等信息分散在不同地方，难以形成完整画像。

解决方案

1. 会员基础信息管理
   记录姓名、手机号、到店记录、消费记录、充值记录、会员卡情况等。

2. 自定义字段
   支持按门店需要记录肤质、体质、偏好技师、项目偏好等信息。

3. 消费行为分析
   统计消费频次、消费金额、最近消费时间、会员卡状态等。

4. 会员生命周期管理
   通过客户分类和标签识别高价值、成长、普通、预警、沉睡等不同会员状态。

方案价值

会员数据资产化帮助门店把顾客从“名单”变成可分析、可运营的客户资产。门店可以知道谁值得重点维护，谁需要唤醒，谁适合推荐新项目。

（二）业绩数据可视化解决方案

门店需求

老板每天关心的不只是总业绩，还包括业绩来自哪些项目、哪些员工、哪些客户类型、哪些支付方式和哪些渠道。如果只看总额，很难判断经营结构。

解决方案

1. 业绩自动采集
   每笔订单记录项目、员工、顾客、支付方式、优惠、时间等信息。

2. 多维报表
   支持按时间、项目、客户、支付方式、门店等维度查看业绩。

3. 趋势对比
   支持日、周、月、年等维度的趋势和环比对比。

4. 经营结构分析
   区分散客、会员、会员卡消耗、现金消费、平台客等业绩结构。

方案价值

业绩可视化帮助老板从“今天收了多少钱”进一步看到“钱从哪里来、靠什么项目来、由谁服务、是否可持续”。这比单纯总业绩更有经营指导意义。

（三）员工提成透明化解决方案

门店需求

员工提成规则复杂，老板和员工容易在“怎么算”上产生分歧。尤其涉及会员卡消耗、优惠券、多人协作、跨店服务时，更需要明细可查。

解决方案

1. 规则配置
   支持按服务项目、人员角色、业绩来源、阶梯业绩等配置提成。

2. 自动计算
   每笔服务完成后，系统按规则自动计算业绩和提成。

3. 员工自查
   员工端可查看个人业绩和提成进度。

4. 提成报表
   月底导出提成报表，用于工资核算和争议核对。

方案价值

员工提成透明化让提成从“月底口头解释”变成“过程明细可查”。这有助于减少争议，也让员工更清楚自己的业绩和努力方向。

（四）资产管理清晰化解决方案

门店需求

会员充值卡金、次卡剩余次数、套餐未消耗项目，本质上都是门店需要履约的会员资产和隐性负债。老板需要知道新增多少、消耗多少、结余多少、什么时候可能到期。

解决方案

1. 卡金新增
   查看不同卡项新增情况，识别主推卡型和会员购买偏好。

2. 卡金消耗
   查看会员卡、次卡、套餐卡的消耗速度和项目结构。

3. 卡金结余
   查看余额、剩余次数、到期分布和未消耗权益。

4. 负债视图
   通过结余和消耗数据辅助老板判断履约压力和现金流情况。

方案价值

资产管理清晰化帮助门店看清预收资金和会员权益的真实状态。它不仅是财务数据，也关系到会员信任、退款依据、耗卡策略和现金流安全。

（五）移动数据驾驶舱解决方案

门店需求

老板不可能每天逐个打开所有报表，但需要快速知道门店今天经营是否正常，有没有业绩异常、会员流失、卡金压力、员工表现问题。

解决方案

1. 今日业绩
   查看当日收银金额、趋势和目标完成情况。

2. 会员动态
   查看今日新增会员、新客消费占比、沉睡会员提醒。

3. 员工排行
   查看员工 Top 排行、业绩进度和提成情况。

4. 资产健康
   查看卡金结余、到期提醒和服务项目消耗。

5. 异常提醒
   对业绩波动、卡金负债、员工连续未开单等情况进行提示。

方案价值

移动驾驶舱帮助老板用更短时间看清门店整体状态。它不是替代细报表，而是让老板先发现问题，再进入具体报表追踪原因。

（六）AI 智能数据分析解决方案

门店需求

很多门店想用 AI 做经营分析，但前提是数据要先被系统记录和结构化。如果顾客、订单、会员、员工、项目、卡金等数据分散在纸本、表格和平台后台里，AI 很难真正发挥作用。

解决方案

1. 数据底座
   通过会员、业绩、提成、资产、驾驶舱等模块，先把门店经营数据结构化沉淀。

2. 经营分析
   基于会员行为、业绩波动、项目结构、员工表现等数据，辅助生成经营分析。

3. 营销建议
   根据会员分层、沉睡状态、项目偏好，辅助识别适合触达的人群和权益。

4. 员工管理辅助
   基于员工业绩、服务项目和客户维护情况，辅助识别员工优势与短板。

5. 预测和提醒
   在数据足够稳定的基础上，逐步支持业绩趋势、会员到店、耗材消耗等预测型分析。

方案价值

AI 分析的前提是门店先有可用数据。茂日软件数据方案先帮助门店完成数据采集和结构化，再在此基础上逐步支持经营分析、营销建议和管理提醒，避免脱离数据基础空谈 AI。